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Enregistrement W3087838826 · doi:10.1186/s12992-020-00615-x

Social capital and public health: responding to the COVID-19 pandemic

2020· letter· en· W3087838826 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy Research
Mots-clésSocial capitalPublic healthHealth policyHealth careSocial policyHealth services researchContext (archaeology)International healthBusinessPandemicPublic relationsEconomic growthPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EconomicsMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As countries continue to respond to the COVID-19 pandemic, the importance of ensuring that fair and equal access to healthcare for all is more urgent than ever. Policies that promote social capital building along all levels of society may offer an important avenue for improved healthcare delivery and health systems strengthening in the COVID-19 response. MAIN BODY: In reference to the established and emerging literature on social capital and health, we explore the role of social capital in the COVID-19 health policy response. We analyse current research with respect to mental health, public health policy compliance, and the provision of care for vulnerable populations, and highlight how considerations of bonding, bridging, and linking capital can contribute to health systems strengthening in the context of the COVID-19 response and recovery effort. CONCLUSIONS: This article argues that considerations of social capital - including virtual community building, fostering solidarity between high-risk and low-risk groups, and trust building between decision-makers, healthcare workers, and the public - offer a powerful frame of reference for understanding how response and recovery programs can be best implemented to effectively ensure the inclusive provision of COVID-19 health services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle