Is hospitalization a risk factor for cognitive decline in older age adults?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives:Many studies document cognitive decline following specific types of acute illness hospitalizations (AIH) such as surgery, critical care, or those complicated by delirium. However, cognitive decline may be a complication following all types of AIH. This systematic review will summarize longitudinal observational studies documenting cognitive changes following AIH in the majority admitted population and conduct meta-analysis (MA) to assess the quantitative effect of AIH on post-hospitalization cognitive decline (PHCD).Methods:We followed Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Selection criteria were defined to identify studies of older age adults exposed to AIH with cognitive measures. 6566 titles were screened. 46 reports were reviewed qualitatively, of which seven contributed data to the MA. Risk of bias was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale.Results:The qualitative review suggested increased cognitive decline following AIH, but several reports were particularly vulnerable to bias. Domain-specific outcomes following AIH included declines in memory and processing speed. Increasing age and the severity of illness were the most consistent risk factors for PHCD. PHCD was supported by MA of seven eligible studies with 41,453 participants (Cohen’s d = −0.25, 95% CI [−0.02, −0.49] I2 35%).Conclusions:There is preliminary evidence that AIH exposure accelerates or triggers cognitive decline in the elderly patient. PHCD reported in specific contexts could be subsets of a larger phenomenon and caused by overlapping mechanisms. Future research must clarify the trajectory, clinical significance, and etiology of PHCD: a priority in the face of an aging population with increasing rates of both cognitive impairment and hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».