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Enregistrement W3087855691 · doi:10.1186/s40878-020-00198-x

Wages, integration, migration motivation: cases of export industry employees in Tijuana and Tangiers-Tetouan

2020· article· en· W3087855691 sur OpenAlexafffund
Kathryn Kopinak, Jenna Hennebry, Rosa María Soriano Miras, Antonio Trinidad Requena

Notice bibliographique

RevueComparative Migration Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésEmigrationCurrencyInequalityPoliticsEconomicsMigrant workersMarket integrationDevelopment economicsLabour economicsEconomic geographyDemographic economicsGeographyEconomic growthPolitical scienceMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent commentaries on migration integration suggest that researchers focus more on cities than nation states and include considerations of political economy, societal inequality and shifts in production. This article analyses how different aspects of wages of export industry (EI) migrant and borderlander workers in Tijuana, Mexico and Tangiers-Tetouan, Morocco limit their socioeconomic integration and lead to their greater identification with foreign standards, stimulating emigration northward. Using the new theory of migration systems, real and indirect wages are found to be major system elements initiating and deepening inequality, and providing for comparisons between natives, foreigners and expatriates, creating relative deprivation. System dynamics, such as border characteristics, insecurity, and currency markets uniquely contribute to inadequate settlement south of the US border. While EI wages are shown to poorly integrate migrant workers structurally in both cities, employment there supports incorporation into northern countries. The paper contributes to migration integration research by adding to the few studies which use wages as an indicator of integration and by focusing on low income regions instead of high income countries which constitute most previous research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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