Les pratiques intermédiales du streaming de jeu vidéo : d’une culture du spectateur à une autre ?
Notice bibliographique
Résumé
Le streaming de jeux vidéo manifeste de pratiques spectatorielles nouvelles, dont les principes restent flottants, tant les cadres de cette activité sont complexes cerner. Circonscrit à une communauté de pratique peu médiatisée il y a une dizaine d’années, le streaming de jeux vidéo est devenu récemment un phénomène incontournable et pourtant très largement méconnu. L’article cherche à saisir, grâce à une approche ethno-sémiotique qui s’appuie sur une enquête de terrain et une analyse sémiopragmatique des pratiques informatisées des streamers, les enjeux multiples des pratiques spectatorielles. Le streaming de jeux vidéo est un objet hybride qui manifeste d’un caractère essentiellement audiovisuel, ce qui le rapproche tant sémiotiquement que techniquement, du champ de la télévision. Cependant, les streamers déplacent, en se les appropriant, certaines normes selon des enjeux performatifs qui leur sont propres. C’est pourquoi nous proposons d’aborder notre objet de recherche au prisme du concept d’intermédialité. Ce qui est emprunté à la télévision est aussi largement reconfiguré en fonction des particularités du streaming de jeux vidéo où les streamers sont souvent l’acteur principal, mais aussi le metteur en scène, le producteur, le régisseur audiovisuel et l’informaticien.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,018 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».