Poor Bone Quality is Associated With Greater Arterial Stiffness: Insights From the UK Biobank
Notice bibliographique
Résumé
Osteoporosis and ischemic heart disease (IHD) represent important public health problems. Existing research suggests an association between the two conditions beyond that attributable to shared risk factors, with a potentially causal relationship. In this study, we tested the association of bone speed of sound (SOS) from quantitative heel ultrasound with (i) measures of arterial compliance from cardiovascular magnetic resonance (aortic distensibility [AD]); (ii) finger photoplethysmography (arterial stiffness index [ASI]); and (iii) incident myocardial infarction and IHD mortality in the UK Biobank cohort. We considered the potential mediating effect of a range of blood biomarkers and cardiometabolic morbidities and evaluated differential relationships by sex, menopause status, smoking, diabetes, and obesity. Furthermore, we considered whether associations with arterial compliance explained association of SOS with ischemic cardiovascular outcomes. Higher SOS was associated with lower arterial compliance by both ASI and AD for both men and women. The relationship was most consistent with ASI, likely relating to larger sample size available for this variable (n = 159,542 versus n = 18,229). There was no clear evidence of differential relationship by menopause, smoking, diabetes, or body mass index (BMI). Blood biomarkers appeared important in mediating the association for both men and women, but with different directions of effect and did not fully explain the observed effects. In fully adjusted models, higher SOS was associated with significantly lower IHD mortality in men, but less robustly in women. The association of SOS with ASI did not explain this observation. In conclusion, our findings support a positive association between bone and vascular health with consistent patterns of association in men and women. The underlying mechanisms are complex and appear to vary by sex. © 2020 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».