Lack of head sparing following third-trimester caloric restriction among Tanzanian Maasai
Notice bibliographique
Résumé
The reduction of food intake during pregnancy is part of many cultural and religious traditions around the world. The impact of such practices on fetal growth and development are poorly understood. Here, we examined the patterns of diet intake among Maasai pregnant women and assessed their effect on newborn morphometrics. We recruited 141 mother-infant pairs from Ngorongoro Conservation Area (NCA) in Northern Tanzania and quantified dietary intake and changes in maternal diet during pregnancy. We obtained measurements of body weight (BW) and head circumference (HC) at birth. We found that Maasai women significantly reduced their dietary intake during the third trimester, going from an average of 1601 kcal/day during the first two trimesters to 799 kcal/day in the final trimester. The greatest proportion of nutrient reduction was in carbohydrates. Overall, 40% of HC Z-scores of the NCA sample were more than 2 standard deviations below the WHO standard. Nearly a third of neonates classify as low birth weight (< 2500g). HC was smaller relative to BW in this cohort than predicted using the WHO standard. This contrasts markedly to a Tanzanian birth cohort obtained at the same time in an urban context in which only 12% of infants exhibited low weight, only two individuals had HC Z-scores < 2 and HC's relative to birth weight were larger than predicted using the WHO standards. The surprising lack of head sparing in the NCA cohort suggests that the impact of third trimester malnutrition bears further investigation in both animal models and human populations, especially as low HC is negatively associated with long term health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».