Students’ learning preferences and experience in a globalised world: Opportunity to optimise internationalisation in physiotherapy education
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hong Kong is at the cross-road between Eastern and Western cultures. Increasing globalisation allows students to gather experiences from various educational contexts. While internationalisation has been promoted in higher education worldwide, the focus was often put on students from Chinese cultures integrating into Westernised education systems. Not much is known about how students from Chinese background with exposures to Western cultures, reintegrate into a Hong Kong university, characterised by a highly competitive system that potentially affects students’ well-being. Aim: To identify learning preferences by Hong Kong physiotherapy students who have been exposed to educational contexts in the USA, Australia or Canada, and to explore their subjective experiences regarding different educational approaches during their studies. Methods: Ten students participated in this phenomenological study. Semi-structured interviews were conducted in English, transcribed ‘ad verbatim’ and analysed using qualitative content analysis. Findings: Three themes emerged from the data: (1) Interaction between students and teachers, (2) past experiences that help with future dreams, and (3) obstacles and opportunities in learning. Conclusion: Physiotherapy students with globalised experience rely on their past educational exposure to give meaning to their future. They believe that a student-centred approach is crucial for learning. Their experiences shed light on consideration factors for optimally internationalising the physiotherapy curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».