Global Climate Implications for Homelessness: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Homelessness is a persistent global challenge with significant health impacts on those affected. Homeless people are by definition the most exposed to weather conditions and the social and economic problems caused by extreme weather and climate change and variability. This systematic review was designed to synthesize the academic literature that addresses the health and social implications of global climate change for homelessness. The question examined in this systematic scoping review is the following: What is the current state of knowledge in the scientific literature on the health and social implications of global climate change for homelessness? A systematic scoping review method was used to identify and synthesize the peer-reviewed literature relevant to this question. The databases searched were PsycINFO, Medline, Scopus, and Google Scholar. Of the 26 papers identified in this review, 20 employed original data analyses with conclusions largely inferred from cross-sectional associations. Themes included the potential influence of climate change on homelessness prevalence, climate impacts that exacerbate specific vulnerabilities of homeless populations (e.g., chronic illness, exposure, stigmatization), and health and social outcomes. Service use and design implications were also addressed. Given the scale of the impacts of climate change on homelessness, the literature on this topic poses promising directions but is under-developed in its current state to adequately inform risk mitigation and response planning. A systems framework is proposed here to inform future research and service design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».