From Hospital to Home: A Resident-Driven Quality Improvement Project to Overcome Discharge Prescription Barriers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Inability to obtain timely medications is a patient safety concern that can lead to delayed or incomplete treatment of illness. While there are many patient and system factors contributing to postdischarge medication nonadherence, availability and insurance-related barriers are preventable. PURPOSE: To implement a systematic process ensuring review of discharge prescriptions to ensure availability and resolve insurance barriers before patient discharge. METHODS: A prospective single-arm quality improvement intervention study to identify and address insurance-related prescription barriers using nonclinical staff. Intervention was pilot tested with sequential spread across general medicine resident teams. The primary outcome was successful obtainment of postdischarge prescriptions confirmed by phone calls to patients or their pharmacies. RESULTS: From April to August 2015, 59 of 161 patients included in the improvement process (36.6%) had one or more insurance or availability-related barriers with their prescriptions, totaling 89 issues. Forty-three of the 59 patients (72.9%) responded to postdischarge phone calls, 39 of whom (39/43, 90.7%) successfully filled their prescriptions on the first pharmacy visit. CONCLUSIONS: In our study, we preemptively identified that over a third of patients discharged would have encountered barriers filling their prescriptions. This interdisciplinary quality improvement project using nonclinical team members removed barriers for over 90% of our patients to ensure continuation of medical therapy without disruption and a safer postdischarge plan.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle