Phenotypic Diversity of Non-heading Chinese Cabbage Germplasm Resources in Zhejiang Province
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, 48 non-heading Chinese cabbage germplasms collected in the Third National Survey and Collection Action on Crop Germplasm Resources in Zhejiang Province were used as materials for phenotypic identification and genetic diversity analysis. The results showed that the variation coefficient of 10 quantitative characters ranged from 23.33% to 50.29%, and the genetic diversity index ranged from 1.26 to 2.01. And the variation coefficients of 9 quality traits ranged from 14.57% to 65.77%, and the genetic diversity index ranged from 0.29 to 1.61. There was a high correlation between different characters, and a significant positive correlation between plant height, plant width, leaf length and petiole length, besides, the number of lotus leaves was negatively correlated with other characters. The cumulative contribution rate of first 5 principal components is 76.587%, which contains most of the information. The tested materials were classified into 5 groups by cluster analysis. The first group is Wuta-tsai, the second group is mainly erect-type leafy cabbage, the third group is Pak-choi, the fourth group is mainly milk Chinese cabbage and the fifth group is a hybrid group. This study provides theoretical basis for efficient utilization and breeding of non-heading Chinese cabbage germplasm resources in Zhejiang Province.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle