<p>Psychometric Testing of the Premenstrual Symptoms Questionnaire and the Association Between Perceived Injustice and Premenstrual Symptoms: A Cross-Sectional Study Among Japanese High School Students</p>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Premenstrual symptoms comprise a wide range of mood, behavioral, and physical symptoms occurring during the luteal phase. Perceived injustice is a belief linked to unfairness (ie, unnecessary suffering caused by illness). This study aimed to assess the validity and reliability of the Premenstrual Symptoms Questionnaire (PSQ), a patient-reported outcome measurement tool, and to examine the association between perceived injustice/perception of menstruation and premenstrual symptoms, as measured by the PSQ. Materials and Methods: Of 1388 female students, we analyzed 879 students with regular menstrual cycles who completed the PSQ, the premenstrual dysphoric disorder (PMDD) scale, the Somatic Symptom Scale-8 (SSS-8), and the Injustice Experience Questionnaire-chronic (IEQ-chr). First, the PSQ was examined for evidence of reliability and validity. Next, we used multiple regression and multivariate logistic regression to investigate the association between perceived injustice and premenstrual symptoms, using PSQ score as both a continuous variable and a dichotomous variable (premenstrual disorders or not). Moreover, the association between PSQ score and perceived menstruation was tested using student’s t -test and analysis of variance. Results: In terms of reliability, Cronbach’s α for PSQ score was 0.93. To assess structural validity, we used confirmatory factor analysis, which showed that the one-factor model and the two-factor model were a good fit. The PSQ showed good agreement with the PMDD scale. In terms of concurrent validity, PSQ total score correlated strongly with PMDD scale score, SSS-8 score, and IEQ-chr score (r = 0.88, 0.69, 0.57, respectively). IEQ-chr score predicted PSQ score (standardized regression coefficient = 0.53; P < 0.0001) and higher prevalence of premenstrual disorders (odds ratio: 1.15; 95% confidence interval: 1.12– 1.19). Negative perception of menstruation was associated with premenstrual symptoms. Conclusion: The PSQ showed sound psychometric properties among the adolescents in our sample. Perceived injustice and negative perception of menstruation were associated with premenstrual symptoms. Keywords: premenstrual syndrome, premenstrual disorders, injustice experience questionnaire-chronic, psychometric testing, validity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».