Charge collection efficiency in the presence of non-uniform carrier drift mobilities and lifetimes in photoconductive detectors
Notice bibliographique
Résumé
We consider the charge collection efficiency (CCE) for semiconductors in which the charge transport parameters, the drift mobility μ, and the carrier lifetime τ have spatial dependence, i.e., μ = μ(x) and τ = τ(x), where x is the distance from the radiation receiving top electrode toward the rear electrode. The small signal carrier packet drift analysis (CPDA) is re-examined, and the CCE efficiency for electrons and holes is formulated in terms of μ(x)τ(x)F(x), where F is the field. We use two model mobility and lifetime variations that are linear and exponential and then calculate and compare CCE determined from the CPDA equation, numerical solution of the continuity equation and Monte Carlo simulations as a function of the parameters characterizing the linear and exponential changes. The use of standard CCE equations for nonuniform samples is extensively examined, and errors are quantified by introducing a spatial average (SA) ⟨τ(x)⟩, average inverse (AI) ⟨1/τ(x)⟩, a new effective lifetime, and a kth order average. The SA lifetime works best when τ(x) monotonically decreases with x and AI works best when τ(x) monotonically increases with x. Stabilized a-Se x-ray photoconductors were considered as a practical application of this work. Both hole and electron lifetimes decrease in a-Se upon x-ray irradiation. Using the empirical equations derived recently for τh(x) and τe(x) as a function of dose D(x) in the sample, the CCE for two a-Se samples corresponding to a low-end device quality and the “best” was determined as a function of applied field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».