Systemic Inflammatory Markers Are Predictive of the Response to Brachytherapy in the Prostate
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed the influence of the neutrophil/lymphocyte ratio (NLR) and platelet/lymphocyte ratio (PLR) on the biochemical recurrence (BCR) in low-intermediate risk prostate cancer (PCa). A total of 604 patients treated with exclusive brachytherapy for low- and intermediate-risk cancers were included in this study. No patient received either androgen deprivation or brachytherapy as a boost. BCR was defined according to the Phoenix definition (nadir prostatic specific antigen (PSA) +2). The median follow-up was 60 months (IQR 44–48 months). An NLR > 3 was more frequent in statin users (p = 0.025), but not in diabetics (p = 0.079). In univariate analysis (UVA) and multivariate analysis (MVA), a NLR > 3 (MVA p = 0.03), as well as Cancer of the Prostate Risk Assessment (CAPRA) low- vs. intermediate-risk (MVA p = 0.04), were predictive of BCR. When combining the NLR score with the CAPRA risk group, CAPRA intermediate risk patients with an NLR ≤ 3 (n = 157) had the worst (p = 0.0276) BCR rates, with a 5-year recurrence-free survival (p = 0.004, Bonferroni correction for six comparisons p = 0.024). We were able to identify a subgroup of PCa patients with CAPRA intermediate-risk and an NLR ≤ 3 who had worse BCR. This is in contrast to most other cancers, which have a worse prognosis when the NLR is high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».