MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3087910492 · doi:10.2196/18732

Prevailing Outcome Themes Reported by People With Degenerative Cervical Myelopathy: Focus Group Study

2020· article· en· W3087910492 sur OpenAlexvenueno aff
Danyal Z. Khan, Siobhan Fitzpatrick, Bryn Hilton, Angus McNair, Ellen Sarewitz, Benjamin M. Davies, Mark Kotter

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésMyelopathyFocus groupContext (archaeology)MedicineThematic analysisPhysical therapyPsychologyPhysical medicine and rehabilitationQualitative researchSpinal cordPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Degenerative cervical myelopathy (DCM) arises when arthritic changes of the cervical spine cause compression and a progressive injury to the spinal cord. It is common and potentially disabling. People with DCM have among the lowest quality of life scores (Short Form Health Survey-36 item [SF-36]) of chronic disease, although the drivers of the imapact of DCM are not entirely understood. DCM research faces a number of challenges, including the heterogeneous reporting of study data. The AO Spine Research Objectives and Common Data Elements for Degenerative Cervical Myelopathy (RECODE-DCM) project is an international consensus process that aims to improve research efficiency through formation of a core outcome set (COS). A key part of COS development process is organizing outcomes into domains that represent key aspects of the disease. To facilitate this, we sought to qualitatively explore the context and impact of patient-reported outcomes in DCM on study participants. OBJECTIVE: The goal of the research was to qualitatively explore the patient-reported outcomes in DCM to improve understanding of patient perspective and assist the organization of outcomes into domains for the consensus process. METHODS: Focus group sessions were hosted in collaboration with Myelopathy.org, a charity and support group for people with DCM. A 40-minute session was audiorecorded and transcribed verbatim. Two authors familiarized themselves with the data and then performed data coding independently. Codes were grouped into themes and a thematic analysis was performed guided by Braun and Clarke's 6-phase approach. The themes were subsequently reviewed with an independent stakeholder with DCM, assisting in the process of capturing the true context and importance of themes. RESULTS: Five people with DCM (3 men and 2 women) participated in the focus group session. The median age was 53 years, and the median score on the modified Japanese Orthopaedic Association scale was 11 (interquartile range 9.5-11.5), indicating the participants had moderate to severe DCM. A total of 54 codes were reviewed and grouped into 10 potential themes that captured the impact of the disability on people with DCM: acceptance of symptoms, anticipatory anxiety, coping mechanisms/resilience, feelings of helplessness, financial consequences, lack of recognition, mental health impact, loss of life control, social reclusiveness and isolation, and social stigma. CONCLUSIONS: This qualitative analysis of the perspectives of people with DCM has highlighted a number of prevailing themes currently unmeasured in clinical research or care. The determinants of low quality of life in DCM are currently unknown, and these findings provide a novel and so far, unique perspective. Continued inclusion of online communities and use of targeted digital software will be important in establishing a consensus-based COS for patients with DCM that is inclusive of all relevant stakeholders including people with DCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Formative ResearchMême sujetDelphi Technique in ResearchTravaux en français237 207