High degree of consensus achieved regarding diagnosis and treatment of acromioclavicular joint instability among ESA‐ESSKA members
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop a consensus on diagnosis and treatment of acromioclavicular joint instability. METHODS: A consensus process following the modified Delphi technique was conducted. Panel members were selected among the European Shoulder Associates of ESSKA. Five rounds were performed between October 2018 and November 2019. The first round consisted of gathering questions which were then divided into blocks referring to imaging, classifications, surgical approach for acute and chronic cases, conservative treatment. Subsequent rounds consisted of condensation by means of an online questionnaire. Consensus was achieved when ≥ 66.7% of the participants agreed on one answer. Descriptive statistic was used to summarize the data. RESULTS: A consensus was reached on the following topics. Imaging: a true anteroposterior or a bilateral Zanca view are sufficient for diagnosis. 93% of the panel agreed on clinical override testing during body cross test to identify horizontal instability. The Rockwood classification, as modified by the ISAKOS statement, was deemed valid. The separation line between acute and chronic cases was set at 3 weeks. The panel agreed on arthroscopically assisted anatomic reconstruction using a suspensory device (86.2%), with no need of a biological augmentation (82.8%) in acute injuries, whereas biological reconstruction of coracoclavicular and acromioclavicular ligaments with tendon graft was suggested in chronic cases. Conservative approach and postoperative care were found similar CONCLUSION: A consensus was found on the main topics of controversy in the management of acromioclavicular joint dislocation. Each step of the diagnostic treatment algorithm was fully investigated and clarified. LEVEL OF EVIDENCE: Level V.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle