Examining the Attitudes of Classroom Teachers Towards Sports: Example of Kırşehir Province
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to determine the attitudes of classroom teachers towards sports. Within this scope, in the first part of this study, it is aimed to describe the attitudes of classroom teachers towards sports. In the second part of the study, it was investigated whether gender, participation in sports activities and years of service differ significantly on the attitudes of classroom teachers towards sports. The screening method was used in this research. The study was carried out with 308 classroom teachers working in Kırşehir. They participated in the study on a volunteer basis. “Personal Information Form” and “The Sports-Oriented Attitude Scale” were used in the data collection process. When testing the research data, a 0.05 significance level was taken. In the analysis of the data, the items related to the sub-problem were grouped and Mann Whitney U and Kruskall Wallis techniques were used together with descriptive statistics such as frequency (f), percent (%), weighted mean (X̅) and standard deviation (SD). The attitudes of classroom teachers towards sports generally high (X̅ = 4.42). While their attitudes towards sports do not differ significantly according to their gender (U = 10381,500; p > .05); it differs significantly according to their participation in sports activities (U = 8686,000; p < .05) and years of service (X2 = 8,364; p < .05). Research results show that attitudes of classroom teachers towards sports are generally at a high level. However, it was concluded that the attitudes of classroom teachers towards sports differed significantly according to their participation in sports activities and years of service, but did not differ by gender.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».