MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3087938632 · doi:10.1029/2020ms002160

COnstraining ORographic Drag Effects (COORDE): A Model Comparison of Resolved and Parametrized Orographic Drag

2020· article· en· W3087938632 sur OpenAlexaff
Annelize van Niekerk, Irina Sandu, Ayrton Zadra, Éric Bazile, Takafumi Kanehama, Martin Köhler, Myung‐Seo Koo, Hyun‐Joo Choi, Yukihiro Kuroki, Michael D. Toy, Simon Vosper, V. A. Yudin

Notice bibliographique

RevueJournal of Advances in Modeling Earth Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesDOC Office of the Secretary
Mots-clésOrographic liftDragWave dragParametrization (atmospheric modeling)OrographyEnvironmental scienceClimatologyMeteorologyGravity waveAtmospheric sciencesGeologyDrag coefficientPhysicsMechanicsPrecipitationWave propagation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The parametrization of orographic drag processes is a major source of circulation uncertainty in models. The COnstraining ORographic Drag Effects (COORDE) project makes a coordinated effort to narrow this uncertainty by bringing together the modeling community to: explore the variety of orographic drag parametrizations employed in current operational models; assess the resolution sensitivity of resolved and parametrized orographic drag across models; and to validate the parametrized orographic drag in low‐resolution simulations using explicitly resolved orographic drag from high‐resolution simulations. Eleven models from eight major modeling centers are used to estimate resolved orographic drag from high‐resolution (km‐scale) simulations and parametrized orographic drag from low‐resolution simulations, typically used for seasonal forecasting (∼40 km) and climate projections (∼100 km). In most models, at both seasonal and climate resolutions, the total (resolved plus parametrized) orographic gravity wave drag over land is shown to be underestimated by a considerable amount (up to 50%) over the Northern and Southern Hemisphere and by more than 60% over the Middle East region, with respect to the resolved gravity wave drag estimated from km‐scale simulations. The km‐scale simulations also provide evidence that the parametrized surface stress and the parametrized low‐level orographic drag throughout the troposphere are overestimated in most models over the Middle East region, particularly at climate resolutions. Through this process‐based evaluation, COORDE provides model developers new valuable information on the current representation of orographic drag at seasonal and climate resolutions and the vertical partitioning of orographic low‐level and gravity wave drag.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Advances in Modeling Earth SystemsMême sujetIonosphere and magnetosphere dynamicsTravaux en français237 207