Improving the Care of Older Patients by Decreasing Potentially Inappropriate Medications, Potential Medication Omissions, and Serious Drug Events Using Pharmacogenomic Data about Variability in Metabolizing Many Medications by Seniors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polypharmacy, potentially inappropriate medications (PIMs) identified by the American Geriatrics Society and Screening Tool of Older People's Prescriptions (STOPP), potential prescribing omissions (PPOs) identified by Screening Tool to Alert to Right Treatment (START) and serious drug events (SDEs), are major problems for seniors. They correlate with increased risks of rehospitalization and death within six months of hospital discharge. About 75% of commonly prescribed medications are metabolized by P450 cytochrome enzymes. Electronic medical records (EMRs) providing integrated comprehensive pharmacogenomic advice are available only in very large health organizations. The study design of this article is a cross-sectional analysis of the American Geriatrics Society (AGS) and STOPP PIM and START PPO databases integrated with three P450 cytochrome enzyme databases (Flockhart Tables, DrugBank, and Rx Files) and the data are reported using the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) Statement: guidelines for reporting observational studies. To enable optimally prudent prescribing this article presents for primary care physicians and physicians in remote or rural areas without access to such services a comprehensive integration of the data on PIM and PPO medications with the data on the P450 cytochrome isoforms that metabolize these medications. Additionally presented are the medications metabolized by multiple isoforms and medications that inhibit or induce individual or multiple isoforms. The most extensive metabolic activities involve the central nervous system, anxiolytic, antidepressive, antipsychotic, musculoskeletal, and cardiovascular drugs. The P450 cytochrome isoforms that metabolize the most medications are 3A457, 2C9, 2D6, and 2C19 and nearly all central nervous systems medications compete to be metabolized by 3A457. Medications with the largest inducer or inhibitor activity are highlighted and also a list of commonly prescribed medications that are neither PIMs nor PPOs but compete for metabolism by the same isoforms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle