MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3087953540 · doi:10.1111/1365-2745.13506

Parallel responses of species diversity and functional diversity to changes in patch size are driven by distinct processes

2020· article· en· W3087953540 sur OpenAlexafffund
Leila Z. Forsyth, Benjamin Gilbert

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMetacommunitySpecies richnessEcologyTraitBiologyPredictabilityNestednessSampling (signal processing)Species diversityGamma diversityBeta diversityAlpha diversityFunctional diversityStatisticsBiological dispersalMathematicsComputer sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Do species and functional trait diversity respond similarly to deterministic and random processes? Theory predicts that the contributions of random and deterministic processes to species diversity depend on patch size. Smaller patches are more strongly influenced by random sampling effects, by having fewer individuals, as well as ecological drift, which propagates the effects of small samples through stochastic birth and death processes. These random processes decrease species richness and increase compositional differences among small patches. Larger patches are predicted to be more deterministically assembled, with greater species richness and greater predictability of composition for a particular environment. The consequences of patch size for the diversity of functional traits, however, are poorly understood. Species diversity may be a poor proxy for functional diversity due to trait redundancies among species, making it unclear how random and deterministic processes alter functional diversity within patches of differing size, and how these differences scale up to determine among‐patch functional diversity. We report a novel experimental study of species and functional diversity across spatial scales. We manipulated patch area in an experimental plant metacommunity and used a nested sampling design to distinguish the effects of deterministic processes, ecological drift and sampling effects on species and functional trait diversity. Our study revealed a pervasive influence of ecological drift and sampling effects on diversity, with distinct influences on functional traits and species composition within and among patches. Overall, drift and sampling effects caused a two‐ to threefold decrease in the importance of deterministic processes in small fragments. Species and functional diversity showed similar patterns with patch size; larger patches had greater within‐patch (alpha) diversity and lower among‐patch (beta) diversity, consistent with theory. However, our nested sampling design revealed that sampling effects (i.e. the size of the sample area) largely determined alpha species diversity and beta functional diversity, while ecological drift had a stronger influence on alpha functional diversity and beta species diversity. Synthesis . The compositions of species and functional diversity in a community are influenced by distinct processes, resulting in divergent spatial scaling of species and their traits within patches and across landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of EcologyMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207