Evaluation of the Physical Activity Levels of the Students in a Physical Education and Sports Science Department Before and During the Coronavirus Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 has been declared a pandemic by the World Health Organization (WHO). Since Covid-19 is highly contagious, people were asked to go into quarantine, and the education system was interrupted as a result. In our study, we aimed to evaluate changes in the physical activity levels of the students attending the Department of Physical Education and Sport Science (PESF) Before the Coronavirus Pandemic (BCP) and During Coronavirus Pandemic (DCP). 131 students attending PESF were included in the study. The long form of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) was used to determine physical activity levels. The IPAQ data was obtained at two separate times–as BCP and DCP. The IBM SPSS software package was used in the statistical analysis of the data obtained, and the Mann-Whitney U and two-way analysis of variance tests were conducted. There was a decrease in the physical activity levels of PESF students related to work, transportation, housework and leisure time at the rates of 35.40%, 21.66%, 7.43%, and 31.66%, respectively, in terms of BCP and DCP. However, it was observed that the highest decline level was 46.69% in intense physical activity. In the evaluation of BCP and DCP, a significant difference was found in transportation (p: 0.001; d: 0.440), leisure time (p: 0.001; d: 447), time spent sitting in a weekday (p: 0.026; d: 0.291), walking (p: 0.006; d: 0.362), and total physical activity levels (p: 0.005; d: 0.368). There a significant difference in the activity level related to time spent sitting in a weekend according to gender differences (p < 0.005). According to the IPAQ assessment conducted as BCP and DCP, a significant decrease in the physical activity levels of PESF students was observed during the pandemic caused by the COVID-19 infection. These results should not be ignored because a significant decrease in physical activity may cause negative effects on blood glucose levels and body composition, increase the risk of depression and anxiety disorders, and decrease the quality of life and immune system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».