Chinese herbal medicine for previous cesarean scar defect
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous cesarean scar defect (PCSD) is a gynecological disease that can cause bleeding after intercourse, prolonging menstrual period, intermenstrual bleeding, dysmenorrhea, and even lead to infertility. Chinese herbal medicine plays an important role in the treatment of gynecological diseases in China and East Asia. This study aims to assess the efficacy and safety of Chinese herbal medicine for PCSD. METHODS: We search the following databases: PubMed, the Cochrane Library, Chinese Biomedical Literature Database (CB), Chinese Science and Technique Journals Database (VIP), EMBASE, Chinese National Knowledge Infrastructure Database (CNKI), and the Wanfang Database. Other sources will also be searched like Google Scholar and gray literature. All databases mentioned above are searched from the start date to the latest version. Randomized controlled trials will be included which recruiting PCSD participants to assess the efficacy and safety of Chinese herbal medicines against controls (placebo or other therapeutic agents). Primary outcomes will include the size of PCSD, menstrual cycle, menstrual phase, menstrual volume, duration of disease, security index. Two authors will independently scan the searched articles, extract the data from attached articles, and import them into Endnote X8 and use Microsoft Excel 2013 to manage data and information. We will assess the risk of bias by Cochrane tool of risk of bias. Disagreements will be resolved by consensus or the participation of a third party. All analysis will be performed based on the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. The meta-analysis in this review will use RevMan 5.3 software. RESULTS: The study aims to evaluate the efficacy and safety of the treatment that Chinese herbal medicine for PCSD. CONCLUSION: This study of the meta-analysis could provide evidence for clinicians and help patients to make a better choice. INPLASY REGISTRATION NUMBER: INPLASY202090080.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».