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Enregistrement W3087959160 · doi:10.1093/mnras/staa2933

Planet migration, resonant locking, and accretion streams in PDS 70: comparing models and data

2020· article· en· W3087959160 sur OpenAlexfundno aff
Claudia Toci, Giuseppe Lodato, Valentin Christiaens, D. Fedele, C. Pinte, Daniel J. Price, L. Testi

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNational Institutes of Natural SciencesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsNational Astronomical Observatory of JapanEuropean School of OncologyAgence Nationale de la RechercheNational Radio Astronomy ObservatoryKorea Astronomy and Space Science InstituteUniversità degli Studi di MilanoMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaHorizon 2020 Framework ProgrammeCalifornia Department of Fish and GameMinistry of Science and TechnologyU.S. Nuclear Regulatory CommissionNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsPlanetAccretion (finance)AstrophysicsGiant planetAstronomyAccretion discThermalInfraredPlanetary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The disc surrounding PDS 70, with two directly imaged embedded giant planets, is an ideal laboratory to study planet–disc interaction. We present 3D smoothed particle hydrodynamics simulations of the system. In our simulations, planets, which are free to migrate and accrete mass, end up in a locked resonant configuration that is dynamically stable. We show that features observed at infrared (scattered light) and millimetre (thermal continuum) wavelengths are naturally explained by the accretion stream on to the outer planet, without requiring a circumplanetary disc around Planet c. We post-processed our near-infrared synthetic images in order to account for observational biases known to affect high-contrast images. Our successful reproduction of the observations indicates that planet–disc dynamical interactions alone are sufficient to explain the observations of PDS 70.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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