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Enregistrement W3087960878

TACKLING THE SHORTAGE OF PHYSICS TEACHERS

2020· article· en· W3087960878 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth Angstmann

Notice bibliographique

RevueProceedings of The Australian Conference on Science and Mathematics Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic shortagePhysics educationCertificateMathematics educationQuarter (Canadian coin)Science educationMedical educationPsychologyMathematicsMedicineGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Young professionals with STEM skills are in high and increasing demand. Unfortunately, there is a prevalent gender disparity among graduates in engineering and physics. Girls are opting out of studying physics before the end of year 10: less than one quarter of the year 11 and 12 physics cohort in NSW is female. Physics trained high school teachers are needed to engage students in junior secondary science. However, there is currently a state, national and global shortage of such teachers, which is particularly acute in regional schools. Having a conceptual focus and contextualising material has been shown to have a positive impact on students’ “physics identity” and consequently their interest in a STEM career. Teachers need a good understanding of physics themselves in order to design engaging classes for students. To address this shortage, UNSW has introduced an online Graduate Certificate in Physics for Science Teachers, which is now in its third year. Feedback from graduandates has been very positive: some have secured jobs in regional schools, many have commented on the impact it has had on their teaching of junior science, and some have shared resources they developed with colleagues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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