Wearable Wireless-Enabled Oscillometric Sphygmomanometer: A Flexible Ambulatory Tool for Blood Pressure Estimation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article presents the design of an unobtrusive and wireless-enabled blood pressure (BP) monitoring system that is suitable for ambulatory use. By adopting low-profile electromechanical actuators and a compact printed circuit board design, this lightweight device can be worn directly on the occlusive cuff, therefore eliminating the need of a long and obtrusive tubing interconnect between the device and the cuff, as seen in traditional ambulatory BP monitors (ABPM). Instead of executing the BP estimation algorithm directly on the device, the proposed design rather sends the raw oscillometric signal through a Bluetooth Low Energy link, thus granting any Bluetooth-enabled device to gather and process the signal using a dedicated application. This in turn allows to assess several BP estimation algorithms found in the literature without being limited by the device resources. Three of them were tested with the designed prototype and validated with a reference equipment on 11 subjects. Overall, two of the algorithms revealed a mean absolute difference with the reference equipment of less than 5 mmHg and almost zero bias along with a standard deviation of less than 6 mmHg. Reproducibility results shown a mean difference between successive measurements of less than 3.1 mmHg and a standard deviation of less than 2.4 mmHg. The assembled prototype dimensions are 63.8 × 134.8 × 24.8 mm and features an autonomy of 63.1 hours. Comparison with commercial ABPM devices shown that the proposed design is 18% to 33% smaller volume-wise, 5% to 27% weight-wise and height is reduced by 17% to 25%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle