Electrospun Upconverting Nanofibrous Hybrids with Smart NIR-Light-Controlled Drug Release for Wound Dressing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic wounds present a high risk of infection due to delayed and incomplete healing, leading to increased health risks and financial burden to health-care systems. Numerous approaches to promote wound healing have been extensively explored, especially the development of effective wound dressing materials embedded with therapeutic drug molecules. Despite advances made in this area, a remaining challenge to be addressed is the controlled, on-demand release of therapeutic molecules using noncytotoxic stimulus, for example, near-infrared (NIR) excitation. Here, we report a platform that allows for the development of electrospun poly(vinyl alcohol) (PVA) fibrous hybrids embedded with upconverting nanoparticles (UCNPs) and UV-cleavable levofloxacin conjugates for wound dressings. Upon irradiation with NIR light, the excited UCNPs emit UV light around 365 nm, which can cleave the o-nitrobenzyl (ONB) linkage of the levofloxacin conjugates in the PVA fiber, leading to controlled drug release. The release was observed to be triggered only under NIR and UV irradiation, with no effect in the dark. Furthermore, the antibacterial effect against Escherichia coli and Staphylococcus aureus was successfully demonstrated, highlighting the versatility of the electrospun upconverting fiber platform. The development of antibacterial fibrous meshes with on-demand release of encapsulated drugs is imperative for precise treatment of wound infections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle