Electrospun Upconverting Nanofibrous Hybrids with Smart NIR-Light-Controlled Drug Release for Wound Dressing
Notice bibliographique
Résumé
Chronic wounds present a high risk of infection due to delayed and incomplete healing, leading to increased health risks and financial burden to health-care systems. Numerous approaches to promote wound healing have been extensively explored, especially the development of effective wound dressing materials embedded with therapeutic drug molecules. Despite advances made in this area, a remaining challenge to be addressed is the controlled, on-demand release of therapeutic molecules using noncytotoxic stimulus, for example, near-infrared (NIR) excitation. Here, we report a platform that allows for the development of electrospun poly(vinyl alcohol) (PVA) fibrous hybrids embedded with upconverting nanoparticles (UCNPs) and UV-cleavable levofloxacin conjugates for wound dressings. Upon irradiation with NIR light, the excited UCNPs emit UV light around 365 nm, which can cleave the o -nitrobenzyl (ONB) linkage of the levofloxacin conjugates in the PVA fiber, leading to controlled drug release. The release was observed to be triggered only under NIR and UV irradiation, with no effect in the dark. Furthermore, the antibacterial effect against Escherichia coli and Staphylococcus aureus was successfully demonstrated, highlighting the versatility of the electrospun upconverting fiber platform. The development of antibacterial fibrous meshes with on-demand release of encapsulated drugs is imperative for precise treatment of wound infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».