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Enregistrement W3087975004 · doi:10.32370/ia_2020_09_15

Modeling the Process of Forming Culture in Professional Activities of Future Managers

2020· article· en· W3087975004 sur OpenAlexvenueno aff
Lubov Honchar

Notice bibliographique

RevueIntellectual Archive · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor Market and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge managementCompetence (human resources)Organizational cultureProcess (computing)BusinessProcess managementPublic relationsPsychologyComputer sciencePolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article deals with different scientific approaches to understanding the modeling of the process in forming the culture of future managers' professional activity.The essential characteristics of the concepts «model», «modeling», «professional culture», «professional culture of future managers», «culture of future managers' professional activity» are revealed.The culture of future managers' professional activity is identified with the phenomenon of managerial culture and characterizes the latter as a process and result of the social environment, which provides optimally favorable working conditions, individual development and selfrealization of all members of the staff.The term "modeling" is defined as the process and method of cognition, as well as the method of cognitive and management activities.The functions of future managers' management activities are defined.Emphasized that the components of the model of forming the culture of professional activity of future managers help to objectively convey information about the contents, purpose, nature and result of future professional activity of managers.The structural elements of the model of culture in professional activities of future managers are distinguished, namely: methodological, substantive, organizational-technological, methodological-targeted, object-content, procedural and diagnostic-effective. Information is presented on the types of competence models of world standards (basic types of competences), such as: SHL model (international management standardsspecialist, manager, group leader); the S. Whiddett &S.Hoolfordford model (developing a competency model based on organization materials); the Societу for Human Resource Management model; Corporate Financial Technology model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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