Adverse events following mass antibiotic prophylaxis during a Group A <i>Streptococcus</i> outbreak in the Canadian Forces Leadership and Recruit School.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: (GAS) infection occurred at the Canadian Forces Leadership and Recruit School. A voluntary mass antibiotic prophylaxis (MAP) program was implemented in March 2018, to interrupt an ongoing GAS outbreak, and to prevent future outbreaks. METHODS: Instructors and recruits were offered a one-time intramuscular injection of 1.2 million units penicillin G benzathine (PGB). Individuals with a penicillin allergy were offered azithromycin; 500 mg orally once weekly for four consecutive weeks. Instructors and recruits were also asked to complete a voluntary and anonymous survey one week after receipt of MAP, to detect MAP-related adverse events. RESULTS: MAP was offered to 2,749 individuals; 2,707 of whom agreed to receive it (98.5% uptake). The majority of personnel experienced adverse events in the days following MAP; 92.3% of personnel who received PGB reported localized pain at the injection site, and 70.2% of personnel who received azithromycin reported gastrointestinal symptoms. However, only five cases of serious adverse events were reported, and less than 1% of recruits could not complete their basic military training course because of MAP-related adverse events. CONCLUSION: The MAP program implemented in March 2018 was the first of its kind in the Canadian Armed Forces, and the largest single use of PGB in a defined group in Canada. It resulted in very few serious adverse events and with minimal impact on military recruits' successful completion of recruit training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».