Beyond seedlings: Ectomycorrhizal fungal networks and growth of mature <i>Pseudotsuga menziesii</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mycorrhizal networks are conduits for the transfer of resources between hosts. While ectomycorrhizal networks (EMN) are known to influence seedlings, their effect on adult tree growth remains unknown and may have important implications for forest responses to future climates. We used annual basal area increment of trees and previously described Rhizopogon vesiculosus and Rhizopogon vinicolor EMNs to examine an association between the number of connections between trees through an EMN and the growth of adult interior Douglas‐fir. We compared this relationship for the year the networks were mapped, in 2008, with 8 years previous and 8 years afterward. We also compared the variation in standardized growth (2000–2016) to examine the association between growth variability and EMN variables. Greater growth was positively associated with (a) the number of connections to other trees via a R. vinicolor EMN and (b) the number of genets of Rhizopogon vesiculosis by which a tree was colonized. Variation of growth (2000–2016) was negatively associated with increasing number of connections to other trees via R. vinicolor . Synthesis . These findings, for the first time, indicate that EMNs may positively influence the growth of adult trees. The difference in tree growth response between the sister fungal species highlights a novel avenue to identify interspecific and intraspecific differences between fungi occurring at different depths in the soil. Our study has important implications when considering the role of EMNs in influencing forest health and mitigating stress from environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».