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Enregistrement W3087993063 · doi:10.25011/cim.v43i3.34631

Pulmonary hypertension in end-stage renal disease patients on dialysis and pre-dialysis patients

2020· article· en· W3087993063 sur OpenAlexvenueno aff
Yi-Fu Li, Yan Zhang, Jin‐Jun Wang, Wenwei Chen, Yong Cai, Mei Yang, Xiaolin Li

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisInternal medicinePulmonary hypertensionCardiologyTransplantationEnd stage renal diseaseHemodialysisPulmonary arteryPeritoneal dialysisUnivariate analysisKidney diseaseRisk factorSurgeryMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Pulmonary hypertension (PH) is a frequent and serious cardiovascular complication in patients with end-stage renal disease (ESRD) on dialysis. The purpose of this study was to investigate the prevalence of PH and its associated factors in patients with ESRD on maintenance dialysis and predialysis patients. METHODS: The medical records of ESRD patients who underwent kidney transplantation between January 2011 and December 2017 were retrospectively reviewed. Demographic and clinical characteristics including echocardiographic findings before joining the waiting list for transplantation were evaluated and compared among groups divided according to dialysis or not and dialysis types. The results of transthoracic Doppler echocardiography were used to determine the pulmonary artery pressure. Pulmonary hypertension was defined as a systolic pulmonary artery pressure (sPAP) greater than 35 mmHg. Univariate and multivariate analyses were used to investigate factors associated with PH. RESULTS: Data from 35 pre-dialysis patients with ESRD, 72 maintenance hemodialysis (HD) and 34 peritoneal dialysis (PD) patients were analysed. Pulmonary hypertension was 20.69% in pre-dialysis patients, 16.7% in HD patients and 14.7% in PD patients (P=0.957). There were negative correlations between sPAP and calcium (r=-0.230, P=0.012), Ca×P(r=-0.210, P=0.021), hemoglobin (r=-0.243, P=0.008) and a positive correlation between sPAP and cardiac output (r=0.481, P=0.000). Cardiac output (CO) was an independent risk factor of sPAP (B=1.431, confidence interval [CI] 95%: 0.687 to 2.175, P=0.000). CONCLUSION: Incidence of PH was not statistically different in ESRD patients on dialysis and pre-dialysis patients. Uremia may play a major role in the pathogenesis of PH in patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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