MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3087994126 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-391

Emplacement dynamics of supraglacial rock avalanches: details from the 2016 Lamplugh event, Alaska

2020· article· en· W3087994126 sur OpenAlexaff
Anja Dufresne, G. J. Wolken, Clément Hibert, Erin K. Bessette‐Kirton, Jeffrey A. Coe, Marten Geertsema, Göran Ekström

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensMinistry of Forests
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyDebrisLandslideRockfallGlacierGeomorphologyDebris flowSeismologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Glacier Bay Park and Preserve, Alaska, at least 25 rock avalanches occurred since the mid-1980s. The 2016 Lamplugh rock avalanche, with roughly 70 Mm3 deposit volume, is one of the larger events within the park. It originated from a north-facing bedrock ridge without any obvious trigger, and spread 10 km down Lamplugh Glacier. Based on field surveys, high-resolution digital elevation models, and continuous seismic data, we show that the emplacement dynamics of this supraglacial rock avalanche can be described by two distinct stages. Clear long-period seismic signals during Stage-1 record strong interactions of the rock avalanche debris with the ground, suggesting dynamic processes such as grain collisions and fragmentation ('active or dynamic emplacement' of a granular flow). During this first stage, the debris traveled about 5 km from the base of the slope; its deposit is thin and stretched with a dominant dry and flat area in the center, and has narrow raised margins. Stage-2 was essentially aseismic at long periods and dominated by low-friction sliding at slow deceleration rates ('passive sliding'). This sliding produced the distal roughly third of the total runout length where the deposit has a higher density of flowbands and more prominent, raised margins from entrainment and bulldozing of snow. The higher apparent mobility of supraglacial landslides (relative to their counterparts in other runout environments) may be explained by this two-stage model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetLandslides and related hazards→Travaux en français237 207→