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Enregistrement W3088005478 · doi:10.1038/s41467-020-18660-w

Structural dynamics of basaltic melt at mantle conditions with implications for magma oceans and superplumes

2020· article· en· W3088005478 sur OpenAlexafffund
Arnab Majumdar, Min Wu, Yuanming Pan, Toshiaki Iitaka, John S. Tse

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaWestern Canada Research GridNational Research Council CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCompute CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMantle (geology)Thermal diffusivityBasaltViscosityGeologyMagmaGeophysicsChemical physicsMaterials scienceGeochemistryThermodynamicsChemistryVolcanoPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transport properties like diffusivity and viscosity of melts dictated the evolution of the Earth’s early magma oceans. We report the structure, density, diffusivity, electrical conductivity and viscosity of a model basaltic (Ca 11 Mg 7 Al 8 Si 22 O 74 ) melt from first-principles molecular dynamics calculations at temperatures of 2200 K (0 to 82 GPa) and 3000 K (40–70 GPa). A key finding is that, although the density and coordination numbers around Si and Al increase with pressure, the Si–O and Al–O bonds become more ionic and weaker. The temporal atomic interactions at high pressure are fluxional and fragile, making the atoms more mobile and reversing the trend in transport properties at pressures near 50 GPa. The reversed melt viscosity under lower mantle conditions allows new constraints on the timescales of the early Earth’s magma oceans and also provides the first tantalizing explanation for the horizontal deflections of superplumes at ~1000 km below the Earth’s surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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