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Enregistrement W3088011406 · doi:10.1785/0120200074

Static Ground Displacement for an Induced Earthquake Recorded on Broadband Seismometers

2020· article· en· W3088011406 sur OpenAlexaffabout
Megan Zecevic, Thomas S. Eyre, David W. Eaton

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Seismological Society of America · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismometerGeologySeismologyBroadbandDeformation (meteorology)Geodetic datumGeodesyDisplacement (psychology)CodaSeismogramPassive seismicEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Using geodetic methods, significant static ground deformation has been observed for many large natural earthquakes. Some of the largest earthquakes induced by hydraulic-fracturing operations have been observed in the Western Canada Sedimentary Basin; however, because of the size and depths of these events, the associated static ground deformations have not yet been observed using traditional geodetic techniques. A seismic processing technique, developed for small volcano-seismic events, has the potential to resolve micrometer-scale static displacements using broadband seismic data. In this study, we test this processing method using vertical component broadband recordings of an Mw 4.1 event acquired at four nearby broadband seismometers. Estimated static displacements at the four stations are compared with the theoretical surface displacement field for a dislocation on a finite rectangular source within a homogeneous, elastic half-space. The theoretical displacements have the same polarities as the measured displacements across the seismic network and have similar amplitudes for three of the four stations. However, one station yielded unstable results, which shows that care must be taken when using this method. These results suggest that this processing method has potential for obtaining surface deformation for small to moderate-sized earthquakes using broadband data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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