Recommendations on COVID‐19 triage: international comparison and ethical analysis
Notice bibliographique
Résumé
On March 11, 2020 the World Health Organization classified COVID-19, caused by Sars-CoV-2, as a pandemic. Although not much was known about the new virus, the first outbreaks in China and Italy showed that potentially a large number of people worldwide could fall critically ill in a short period of time. A shortage of ventilators and intensive care resources was expected in many countries, leading to concerns about restrictions of medical care and preventable deaths. In order to be prepared for this challenging situation, national triage guidance has been developed or adapted from former influenza pandemic guidelines in an increasing number of countries over the past few months. In this article, we provide a comparative analysis of triage recommendations from selected national and international professional societies, including Australia/New Zealand, Belgium, Canada, Germany, Great Britain, Italy, Pakistan, South Africa, Switzerland, the United States, and the International Society of Critical Care Medicine. We describe areas of consensus, including the importance of prognosis, patient will, transparency of the decision-making process, and psychosocial support for staff, as well as the role of justice and benefit maximization as core principles. We then probe areas of disagreement, such as the role of survival versus outcome, long-term versus short-term prognosis, the use of age and comorbidities as triage criteria, priority groups and potential tiebreakers such as 'lottery' or 'first come, first served'. Having explored a number of tensions in current guidance, we conclude with a suggestion for framework conditions that are clear, consistent and implementable. This analysis is intended to advance the ongoing debate regarding the fair allocation of limited resources and may be relevant for future policy-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,457 | 0,652 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».