Method for identifying effective carbonate source rocks: a case study from Middle–Upper Ordovician in Tarim Basin, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrocarbon expulsion occurs only when pore fluid pressure due to hydrocarbon generation in source rock exceeds the force against migration in the adjacent carrier beds. Taking the Middle–Upper Ordovician carbonate source rock of Tarim Basin in China as an example, this paper proposes a method that identifies effective carbonate source rock based on the principles of mass balance. Data from the Well YW2 indicate that the Middle Ordovician Yijianfang Formation contains effective carbonate source rocks with low present-day TOC. Geological and geochemical analysis suggests that the hydrocarbons in the carbonate interval are likely self-generated and retained. Regular steranes from GC–MS analysis of oil extracts in this interval display similar features to those of the crude oil samples in Tabei area, indicating that the crude oil probably was migrated from the effective source rocks. By applying to other wells in the basin, the identified effective carbonate source rocks and non-source rock carbonates can be effectively identified and consistent with the actual exploration results, validating the method. Considering the contribution from the identified effective source rocks with low present-day TOC (TOCpd) is considered, the long-standing puzzle between the proved 3P oil reserves and estimated resources in the basin can be reasonably explained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».