A qualitative study of patients’ and caregivers’ perspectives on educating healthcare providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients/caregivers can be actively involved in the education of healthcare providers (HCPs). The purpose of this study was to explore patients'/caregivers' perspectives on their involvement and roles in the education of HCPs. METHODS: We invited patients/caregivers to participate in one-on-one semi-structured interviews. We analyzed the interview data using conventional content analysis to identify themes. RESULTS: In terms of patient/caregiver involvement in the education of HCPs, we identified that patients/caregivers perceive that it: (a) is challenging because of power-differentials between themselves and HCPs; (b) requires patient training; (c) needs to start early in HCPs' education processes; (d) can improve patient-HCP partnerships; and (e) requires compensation for patients. With regards to the roles that patients can play in educating HCPs, we found that patients/caregivers want to: (a) teach HCPs about patients' expectations, experiences and perspectives through case studies, storytelling, and educational research; (b) provide direct feedback to HCPs; and (c) advise on curricula development and admission boards for HCPs. CONCLUSIONS: Understanding patients'/caregivers' perspectives on this topic can help educational leaders and HCPs improve active patient/caregiver involvement in the education of HCPs. We need to listen to patients'/caregivers' voices in order to make effective changes in current and future health professions education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».