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Enregistrement W3088033142 · doi:10.36834/cmej.71541

A qualitative study of patients’ and caregivers’ perspectives on educating healthcare providers

2021· article· en· W3088033142 sur OpenAlexafffundvenue
Holly L Adam, Catherine M. Giroux, Kaylee Eady, Katherine Moreau

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAssociated Medical Services
Mots-clésCurriculumMedicineNursingStorytellingQualitative researchHealth carePsychologyMedical educationPedagogyNarrativeSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients/caregivers can be actively involved in the education of healthcare providers (HCPs). The purpose of this study was to explore patients'/caregivers' perspectives on their involvement and roles in the education of HCPs. METHODS: We invited patients/caregivers to participate in one-on-one semi-structured interviews. We analyzed the interview data using conventional content analysis to identify themes. RESULTS: In terms of patient/caregiver involvement in the education of HCPs, we identified that patients/caregivers perceive that it: (a) is challenging because of power-differentials between themselves and HCPs; (b) requires patient training; (c) needs to start early in HCPs' education processes; (d) can improve patient-HCP partnerships; and (e) requires compensation for patients. With regards to the roles that patients can play in educating HCPs, we found that patients/caregivers want to: (a) teach HCPs about patients' expectations, experiences and perspectives through case studies, storytelling, and educational research; (b) provide direct feedback to HCPs; and (c) advise on curricula development and admission boards for HCPs. CONCLUSIONS: Understanding patients'/caregivers' perspectives on this topic can help educational leaders and HCPs improve active patient/caregiver involvement in the education of HCPs. We need to listen to patients'/caregivers' voices in order to make effective changes in current and future health professions education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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