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Enregistrement W3088037440 · doi:10.1115/ht2020-9057

Transient Performance of Fixed-Bed Regenerators for Energy Recovery in Building Applications

2020· article· en· W3088037440 sur OpenAlexaffabout
Hadi Ramin, Easwaran N. Krishnan, Gurubalan Annadurai, Carey J. Simonson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdsorption and Cooling Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegenerative heat exchangerTransient (computer programming)Steady state (chemistry)Heat exchangerRecuperatorNuclear engineeringMechanicsHeat transferMaterials scienceVolumetric flow rateEnvironmental scienceThermodynamicsEngineeringMechanical engineeringComputer scienceChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A small-scale test facility is developed to determine the sensible effectiveness of a Fixed-Bed Regenerator (FBR) and the results are used to validate a numerical model. The numerical and experimental results for quasi-steady-state conditions are in a good agreement within the experimental uncertainty bounds. At quasi-steady-state condition, the outlet temperature of FBR varies with time but cyclically repeats itself; this is an important difference between FBR (regenerator) and recuperator heat exchangers. The outlet temperature of recuperator heat exchangers reaches a constant value during the steady-state operation. The quasi-steady-state temperature profile is used to determine the sensible effectiveness of FBRs. However, FBRs undergo several cycles to reach the quasi-steady-state condition. The prediction of the duration of the transient duration of FBR is important for performance testing that could save money and time. CSA (Canadian Standards Association) recommends operating FBR for at least one hour to achieve a quasi-steady-state condition. This paper addresses the heat transfer behavior of FBRs during their transient operation. The initial transient cycles depend on the cycle period of FBR, air flow rate and the thermal condition of the exchanger at the beginning of the test. The small-scale FBR test facility is used to study the transient behavior of FBRs and this is the main focus of this paper. The temperature profile during the transient condition of FBR is obtained and the results are compared with the numerical model. The effects of the mass flow rate of air and the cycle duration on the transient period of FBR are studied. The results show that FBR reaches a quasi-steady state operation in less than 30 minutes. The results will be useful for understanding the time required for performance testing, which will reduce the cost and time of each test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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