A Scoping Review of Anxiety in Young Children with Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Research on anxiety in children and adolescents with autism spectrum disorder (ASD) has burgeoned in the past 15 years. Most of the research has focused on school-age children, ages 6 to 18 years. Yet, recent studies suggest that anxiety can emerge in young children, under 6 years, with ASD. This scoping review synthesized the literature on anxiety in young children with ASD. Three domains of anxiety research were reviewed: (a) prevalence/severity, phenomenology, and course; (b) correlates; and (c) treatment. Four online databases were searched from the start of the database until March 2020. Keywords pertaining to anxiety, autism, and young children were entered. The search identified 44 articles for inclusion. These studies varied with respect to sample source, informants, and measures to assess anxiety. The overall prevalence of anxiety ranged from 1.6 to 62%. Sixteen of 17 studies found that young children with ASD had higher levels of anxiety compared to various control groups. A variety of DSM anxiety symptoms and disorders were present in young children with the most common symptoms being specific, social, and generalized fears. Correlates of anxiety included sensory over-responsivity, sleep disturbance, aggression/defiance, and attention deficit/hyperactivity disorder. Three cognitive behavioral treatment studies for anxiety and one developmental intervention targeting ASD symptoms showed promise in reducing anxiety. Findings indicate an early emergence of anxiety in some children with ASD. Further research on the measurement, pathophysiology, and treatment of anxiety in early childhood is critical to improving outcomes in children with ASD. LAY SUMMARY: This scoping review synthesizes the literature on anxiety in young children with autism spectrum disorder (ASD). Results indicate that children with ASD have higher levels of anxiety than children without ASD. Potential factors that could be contributing to anxiety include sensory, sleep, and behavioral problems. Preliminary studies show that anxiety can improve with cognitive behavioral treatment. These findings suggest that research on anxiety in young children with ASD should be prioritized to improve mental health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».