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Enregistrement W3088061688 · doi:10.2106/jbjs.oa.20.00048

Anemia at Presentation Predicts Acute Mortality and Need for Readmission Following Geriatric Hip Fracture

2020· article· en· W3088061688 sur OpenAlexaff
Gareth Ryan, Lauren L. Nowak, Luana Torres Monteiro Melo, Sarah Ward, Amit Atrey, Emil H. Schemitsch, Aaron Nauth, Amir Khoshbin

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHip fractureAnemiaInternal fixationFemoral neckOdds ratioBody mass indexSurgeryHematocritMyocardial infarctionConfidence intervalOsteoporosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a paucity of research regarding the relationship between anemia and postoperative morbidity and mortality among geriatric patients presenting with hip fracture. The objective of this study was to determine the effect of anemia at presentation on 30-day morbidity and mortality among geriatric patients with hip fracture. METHODS: The American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS-NSQIP) database was queried for all hip fracture patients ≥60 years old from 2011 to 2016. Included were all emergency unilateral, nonpathological hip fractures (femoral neck, intertrochanteric, or subtrochanteric) treated with arthroplasty, intramedullary nailing, or open reduction and internal fixation. Anemia was classified as a hematocrit (HCT) level of <0.41 and <0.36 for male and female patients, respectively. Age, body mass index (BMI), race, comorbidities, smoking status, American Society of Anesthesiologists (ASA) class, baseline functional status, time to surgery, operative time, anesthesia type, need for transfusion, fixation method, length of stay (LOS), and discharge destination were collected. Our primary outcome of interest was 30-day postoperative mortality, with all-cause readmission and any postoperative ischemic events (cerebrovascular accident [CVA] and myocardial infarction [MI]) analyzed as secondary outcomes. A multivariable regression analysis was performed and odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated while controlling for confounding variables. RESULTS: Of 34,805 patients identified, 22,469 (65%) were anemic at presentation (63% female; mean age, 80 ± 8 years), while 12,336 (35%) were non-anemic (85% female; mean age, 79 ± 8 years). Anemia at presentation was independently associated with higher odds of mortality (OR,1.3 [95% CI, 1.1 to 1.5]) and readmission (OR, 1.2 [95% CI, 1.1 to 1.3]), while no relationship was observed for MI (OR, 1.1 [95% CI, 0.9 to 1.4]) or CVA (OR, 0.8 [95% CI, 0.6 to 1.1]). CONCLUSIONS: Our findings suggest that anemia at presentation is associated with greater 30-day postoperative morbidity and mortality in geriatric hip fracture patients. Additional research should focus on elucidating this modifiable risk factor and advancing the preoperative optimization of hip fracture patients. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level IV. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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