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Enregistrement W3088067091 · doi:10.1021/acs.est.0c04347

Effects of Electrokinetic Phenomena on Bacterial Deposition Monitored by Quartz Crystal Microbalance with Dissipation Monitoring

2020· article· en· W3088067091 sur OpenAlexaff
Yongping Shan, Lu Liu, Yang Liu, Hauke Harms, Lukas Y. Wick

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensCanadian Natural ResourcesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHelmholtz AssociationChina Scholarship CouncilDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésQuartz crystal microbalanceElectrokinetic phenomenaDLVO theoryChemistryDeposition (geology)Electric fieldDragDirect currentChemical physicsAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringNanotechnologyMaterials scienceVoltageChromatographyColloidMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial deposition is the first step in the formation of microbial biofilms in environmental technology, and there is high interest in controlling such deposition. Earlier work indicated that direct current (DC) electric fields could influence bacterial deposition in percolation columns. Here, a time-resolved quartz crystal microbalance with dissipation monitoring (QCM-D) and microscopy-based cell counting were used to quantify DC field effects on the deposition of bacterial strains Pseudomonas putida KT2440 and Pseudomonas fluorescens LP6a at varying electrolyte concentrations and weak electric field strengths (0–2 V cm–1). DC-induced frequency shifts (Δf), dissipation energy (ΔD), and ratios thereof (Δf/ΔD) proved as good indicators of the rigidity of cell attachment. We interpreted QCM-D signals using a theoretical approach by calculating the attractive DLVO-force and the shear and drag forces acting on a bacterium near collector surfaces in a DC electric field. We found that changes in DC-induced deposition of bacteria depended on the relative strengths of electrophoretic drag and electro-osmotic shear forces. This could enable the prediction and electrokinetic control of microbial deposition on surfaces in natural and manmade ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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