Effects of Electrokinetic Phenomena on Bacterial Deposition Monitored by Quartz Crystal Microbalance with Dissipation Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial deposition is the first step in the formation of microbial biofilms in environmental technology, and there is high interest in controlling such deposition. Earlier work indicated that direct current (DC) electric fields could influence bacterial deposition in percolation columns. Here, a time-resolved quartz crystal microbalance with dissipation monitoring (QCM-D) and microscopy-based cell counting were used to quantify DC field effects on the deposition of bacterial strains Pseudomonas putida KT2440 and Pseudomonas fluorescens LP6a at varying electrolyte concentrations and weak electric field strengths (0–2 V cm–1). DC-induced frequency shifts (Δf), dissipation energy (ΔD), and ratios thereof (Δf/ΔD) proved as good indicators of the rigidity of cell attachment. We interpreted QCM-D signals using a theoretical approach by calculating the attractive DLVO-force and the shear and drag forces acting on a bacterium near collector surfaces in a DC electric field. We found that changes in DC-induced deposition of bacteria depended on the relative strengths of electrophoretic drag and electro-osmotic shear forces. This could enable the prediction and electrokinetic control of microbial deposition on surfaces in natural and manmade ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».