Fonctionnaires, anonymat et activité politique en ligne : la neutralité bureaucratique est-elle en danger ?
Notice bibliographique
Résumé
Depuis quelque temps, les réseaux sociaux préoccupent divers acteurs, qui craignent qu’en menaçant l’anonymat, ces réseaux mettent en danger la neutralité de la bureaucratie. Toutefois, les données empiriques sur l’activité politique en ligne des fonctionnaires sont peu nombreuses. Dans cet article, en nous appuyant sur la littérature consacrée à la motivation de service public, nous formulons des hypothèses divergentes sur la relation existant entre fonction publique et activité politique en ligne. En confrontant ces hypothèses aux données issues d’une enquête conduite au Canada, il ressort que, dans la fonction publique, le fait d’être syndiqué réduit la probabilité d’être politiquement actif en ligne. Alors que les réseaux sociaux continuent de transformer la nature de la gouvernance, les résultats semblent indiquer que l’anonymat et la neutralité demeurent des normes professionnelles importantes dans la tradition administrative des pays utilisant le système de Westminster, ce qui transparaît dans les activités politiques en ligne des fonctionnaires canadiens. Remarques à l’intention des praticiens • En raison de leur visibilité et de leur caractère permanent, les activités politiques des fonctionnaires sur les réseaux sociaux menacent la réputation d’impartialité des agents publics. • Aussi, certaines administrations et certains syndicats de la fonction publique ont appelé le personnel administratif à la prudence face aux dangers que représentent les activités politiques en ligne. • Des données issues d’une enquête menée au Canada semblent indiquer que ces appels ont porté leurs fruits. • Dans la fonction publique, le fait d’être syndiqué réduit la probabilité d’être politiquement actif en ligne mais ne réduit pas la probabilité de conduire des activités politiques traditionnelles « hors ligne ».
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».