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Enregistrement W3088080784 · doi:10.24928/2020/0044

Measuring Project Value: A Review of Current Practices and Relation to Project Success

2020· review· en· W3088080784 sur OpenAlexaff
Salam Khalife, Farook Hamzeh

Notice bibliographique

RevueAnnual Conference of the International Group for Lean Construction · 2020
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Project managementMeasure (data warehouse)Project stakeholderKnowledge managementVariety (cybernetics)Project management triangleProcess managementProduct (mathematics)BusinessProject charterComputer scienceEngineeringSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving a higher project value for all project participants is a major concern in the construction industry and reflects the extent to which projects are successful. The major struggle, however, is in the ability to both identify and measure the tangible and intangible project value requirements. Having different interpretations of what project value constitutes, the literature offers a variety of practices and suggestions for measuring project value. However, since the offered methods are fragmented and do not build on one another, a further investigation is required. Accordingly, this research provides a review of the measures discussed in the literature and suggests new directions for evaluating project value. The research targets the construction industry in addition to other industries that also provide effective strategies to create and measure value in customer-based product developments. The study revealed a lack of a sufficient approach for quantifying value on projects. Consequently, this research aims at providing combined effective ways to help measure project value in an effort to align stakeholders' needs, increase stakeholders' satisfaction, and thus realize successful projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,365
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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