Nutritional Composition and Health Benefits of Teff (<i>Eragrostis tef</i> (Zucc.) Trotter)
Notice bibliographique
Résumé
Teff (Eragrostis tef (Zucc.) Trotter) (Poaceae) is an annual crop with a very tiny grain. The crop is mainly cultivated in Ethiopia and Eritrea where it is used in preparing a pancake-like staple food called injera. Teff grain is the smallest of all whole flour grains in the world with a length of about 1.0 mm and a width of about 0.60 mm. The popularity of the crop is rapidly increasing throughout the world because of its attractive nutritional and functional properties. Thus, the crop is being successfully introduced and cultivated in many parts of the world including the USA, Canada, Australia, Switzerland, and the Netherlands. The growing global demand for the grain is due to its gluten-free nature, high level of essential amino acids (EAA), high mineral content, low glycemic index (GI), high crude fiber content, longer shelf life, and slow staling of its bread products compared to that of wheat, sorghum, rice, barley, and maize. The grain is linked to several health benefits including prevention and treatment of diseases such as celiac disease, diabetes, and anemia. These call for huge research opportunities to explore the nutritional and functional properties of the grain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».