MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3088099997 · doi:10.9734/jesbs/2020/v33i930253

Legal and Political Considerations Associated with the Cancellation of the Court Challenges Program of Canada

2020· article· en· W3088099997 sur OpenAlexaffabout
Jonas Kiedrowski, William T. Smale

Notice bibliographique

RevueJournal of Education Society and Behavioural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensTrent UniversityThe Lung Association Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisdictionLawGovernment (linguistics)ConstitutionPoliticsSupreme courtConservative governmentPolitical sciencePublic administrationInterpretation (philosophy)SubsidyDemiseSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unique in the Western world, the Court Challenges Program was an undertaking funded entirely by the Federal Government of Canada, without regard to jurisdiction, to subsidize legal test cases of national importance regarding the clarification and interpretation of language and equality rights guaranteed under Canada’s Constitution. This paper reviews the literature on the cancellation of the Court Challenges Program of Canada. Except from 1992 to 1994, when Brian Mulroney’s Conservative government withdrew all financial support for the program, it existed in its various institutional forms from 1978 to 2006, until Stephen Harper’s Conservative government cancelled it on September 25, 2006. In June 2008, the program was somewhat resurrected under the name of the Language Rights Support Program. This program, despite its questionable aspects, helped change the landscape of Canadian law in regards to access to services for Aboriginals, differently-abled people, the rights of women and sexual minorities, and access to education, health and the courts for those speaking minority languages. This paper examines the stormy history of the Court Challenges Program, explores criticisms of its administration, and considers the political motivations that led to the program’s demise in 2006 and subsequent resurrection in 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Education Society and Behavioural ScienceMême sujetJudicial and Constitutional StudiesTravaux en français237 207