Child and Family Factors Associated With Posttraumatic Stress Responses Following a Traumatic Medical Event: The Role of Medical Team Support
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examined the contribution of pretrauma psychosocial factors (child emotional functioning, family resources, family functioning, and social support) and environmental factors (mother's posttraumatic stress symptoms [PTSSs], medical team support [MTS]) to PTSSs of injured or seriously ill children within a pediatric rehabilitation setting. It was hypothesized that psychosocial variables would be strongly associated with child's PTSS; that mother's PTSS and MTS would mediate the association between psychosocial factors and child's PTSS; that mother's report on child's PTSS would mediate the association between mother's PTSS and child's PTSS. METHODS: Participants were 196 children hospitalized following an injury/illness and assessed M = 47.7 days postevent. Children completed measures of PTSS, mothers completed measures of their own PTSS, child's PTSS, and pretrauma psychosocial factors. Family's therapist completed a MTS measure. Structural equation modeling was employed to evaluate the study hypotheses. RESULTS: Pretrauma family structure and resources were associated with child's self-reported PTSS; each pretrauma variable and mother's report of child's PTSS was significantly associated. Although mother's PTSS was not directly associated with child's PTSS, this relationship was mediated by mother's report of child's PTSS. MTS mediated the relationship between pretrauma social support and mother's PTSS. CONCLUSION: This study further explicates the utility of a biopsychosocial framework in predicting childhood PTSS. Findings confirm the role of pretrauma factors and environmental factors at the peritrauma period in the development of PTSS following a pediatric injury/illness. Mother's PTSS and MTS may be appropriate targets for prevention and early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».