Healing Rates of Venous Leg Ulcers Managed With Compression Therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to explore average time to heal for patients with venous leg ulcers (VLUs) receiving standard of care that included compression and advanced wound dressings. DESIGN: Secondary analysis of an existing electronic database. SUBJECT AND SETTINGS: A convenience sample consisting of 1323 patients with VLUs from various community care sectors (homecare and clinics) across Canada. METHODS: The Wound Studies database used in the analysis consisted of data from 6 studies conducted prospectively between 1999 and 2009 in which the treatment and delivery of care for all lower leg ulcers (venous, arterial, and mixed) in Canada was examined. From these studies, only patients with VLUs, with an ankle-brachial pressure index of greater than 0.8, and surface area measurements of the ulcers at baseline, 3 months, and 6 months were included. Descriptive statistics were used to determine the proportion of patients who achieved closure at 3 and 6 months and explore the weekly and monthly healing rates for those who did and did not achieve closure. Logistic regression analysis was performed to identify predictive factors for healing. RESULTS: A total of 777 patients (mean age 69 years) met inclusion criteria. The proportion of patients who achieved closure at 3 and 6 months was 42.2% and 48.6%, respectively. Of the participants who achieved wound closure, monthly mean healing rate, measured by percentage of reduction in surface area, was 33.4% (0.56 cm, SD 1.4 [median 0.15 cm]) through month 3, and 31.0% (0.70 cm, SD 1.6 [median 0.08 cm]) through month 6. The overall monthly surface area reduction was 30%. CONCLUSION: Study findings suggest a monthly surface area reduction of 30% provides a baseline healing rate for VLUs managed with compression therapy and advanced dressings. Findings also suggest standard of care is not sufficient for healing in over 50% of the population, as the proportion of those who achieved closure at 3 and 6 months was 42.2% and 48.6%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».