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Enregistrement W308811989

RECHERCHE DE LA DYNAMIQUE PROPRE DE VARIABLES MONETAIRES DANS L'ECONOMIE MAROCAINE / A RESEARCH ON THE DYNAMICS OF MONETARY VARIABLES IN THE MOROCCAN ECONOMY

2016· article· fr· W308811989 sur OpenAlexaboutno aff
Miloud El Hafidi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsMoney supplyEconomyMoney marketMonetary policyQuarter (Canadian coin)Interest rateMonetary baseWelfare economicsMonetary economicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morocco is supposed to have enforced a stabilization policy since 1983 which would affect a fairly large number of economic variables. In this connection, five variables are being studied by the Author, viz. the monetary base, money balances and money supply, as well as credit to the economy and interest rates on the money market. Contrary to existing studies in this field, data are collected on a quarterly basis and treated through dynamic analysis. The Author uses the so-called Box & Jenkins's method to study the dynamics of each variable (G.E.P. Box and J.M. Jenkins, 1976, Time Series Analysis Forecasting and Control, Holden-Day). The method is one of the best tools to control process and fore casts. In the paper, forecasts are calculated over a four-quarter horizon where obser ved series can be compared with the forecasts. This also allows the identification of the impact of exogenous shocks, provided, of course, that the model is well specified. In this study, shocks showed up in the monetary base and in the money balances, and even more marked in the money market rates. Moreover, it is worth mentioning that, as far as credits to the economy were concerned, while the stabilization programme envisaged that thay would be stabilized after 1983, the data observed for 1985 were higher than the model forecasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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