Coupling From the Middle Atmosphere to the Exobase: Dynamical Disturbance Effects on Light Chemical Species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper characterizes the impacts of sudden stratospheric warmings (SSWs) and mesospheric coolings (MCs) on the light species distribution (i.e., helium [He], and atomic hydrogen [H]) of the thermosphere using a combined data‐modeling approach. Performing a set of numerical experiments with a general circulation model whose middle atmospheric dynamical and thermodynamical fields were constrained using a numerical weather prediction system, we simulate the effects of SSWs and MCs on light chemical species, and via comparisons with two data sets taken from the mesosphere and thermosphere, we quantify the associated variability in light species abundances and mass density. Large depletions in the observed and modeled polar H abundance in the mesosphere and lower thermosphere (MLT) occur with MC onset, as opposed to SSW onset. Depletions in all light thermospheric species at high northern latitudes extend up to the exobase in our model simulations during the January 2013 SSW/MC period, with the largest depletions simulated for the lightest species. Further, our modeling work substantiates the paradigm of increased mixing in the MLT driven by a meridional residual circulation during SSWs resulting from enhanced small‐scale gravity wave and migrating semidiurnal tidal forcing; the former being the primary driver and the latter of secondary but notable importance in our model simulations. SSW/MC induced light species variability then gets projected upward into the thermosphere through molecular diffusion. Modeled light species variability during the January 2013 SSW/MC event suggests SSW/MC signatures could be present in the topside ionosphere and plasmasphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».