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Enregistrement W3088123240 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-12203

Linking decay of microbial mats and dolomite formation in the sabkhas of Qatar

2020· article· en· W3088123240 sur OpenAlexaff
Zach Diloreto, Maria Dittrich, Tomaso R. R. Bontognali, Hamad Al Saad Al Kuwari, Judith A. McKenzie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDolomiteMicrobial matIntertidal zoneSalinityGeologySabkhaMicrobial population biologySeawaterEnvironmental chemistryEcologyChemistryGeochemistryEvaporiteOceanographyPaleontologyBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sabkhas of Qatar are excellent environments to examine the mechanisms of low-temperature dolomite precipitation. The detailed microbial and geochemical analysis of the dynamics in environmental conditions in two microbial mats over two years provide a unique opportunity to gain insights in low-temperature dolomite formation in modern time. The compositions of extracted exopolymeric substances (EPS) in two microbial mats, one within the lower intertidal zone and one within the upper intertidal zone exhibit an increase in the concentration of carboxylic functional groups during periods of elevated salinity. We interpret it as an indicator for dolomite formation since carboxylic functional groups are suggested to be the primary drivers for low-temperature dolomite as nucleation sites and inhibitors of Mg complexes. Notably, the increase in the concentration of the carboxylic group is associated with an increase in salinity in sabkha which happened periodically. These fluctuations have been accompanied by the changes in the community from cyanobacterial dominated mat to one dominated by heterotrophs. During these periodical events, when a growing microbial mat turned into degrading microbial mat, we observed low-temperature dolomite formation. Such events occur in other modern dolomite forming environments and possibly in ancient sequences. Our work observed dynamical changes both in microbial mats, exopolymeric substances composition, geochemical gradients and accompanied low-temperature dolomite formation over several seasons. Our findings proving evidence that EPS degradation within microbial mats is a key mechanism in the formation of modern and most probable, ancient low-temperature dolomite with implications for those formed in ancient sequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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