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Enregistrement W3088123361 · doi:10.1139/cjfas-2020-0200

Population structure of eulachon ( <i>Thaleichthys pacificus</i> ) from Northern California to Alaska using single nucleotide polymorphisms from direct amplicon sequencing

2020· article· en· W3088123361 sur OpenAlexafffundvenue
Ben Sutherland, John R. Candy, Kayla Mohns, Olivia Cornies, Kim Jonsen, Khai D. Le, Richard G. Gustafson, Krista M. Nichols, Terry D. Beacham

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceFisheries and Oceans Canada
Mots-clésBiologyAmpliconGeographyPopulationFisheryEcologyEvolutionary biologyGeneticsDemographyPolymerase chain reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eulachon (Thaleichthys pacificus), a culturally and ecologically important anadromous smelt (Family Osmeridae), ranges from Northern California to the southeast Bering Sea. In recent decades, some populations have experienced declines. Here we use a contig-level genome assembly combined with previously published restriction site-associated DNA sequencing (RADseq)-derived markers to construct an amplicon panel for eulachon. Using this panel, we develop a filtered genetic baseline of 521 variant loci genotyped in 1989 individuals from 14 populations ranging from Northern California through central Alaska. Consistent with prior genetic studies, the strongest separation occurs among three main regions: from Northern California up to and including the Fraser River; north of the Fraser River to southeast Alaska; and within the Gulf of Alaska. Separating the Fraser River from southern US populations and refining additional substructure within the central coast may be possible in mixed-stock analysis; this will be addressed in future work. The amplicon panel outperformed the previous microsatellite panel and thus will be used in future mixed-stock analyses of eulachon to provide new insights for management and conservation of eulachon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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