Persuasive Advertising in a Vertically Differentiated Competitive Marketplace
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the widely acknowledged existence in practice, the theoretical literature on persuasive advertising is generally vague about exactly how such advertising could affect consumer preferences, except for the general assumption that persuasive advertising affects consumer willingness to pay or simply “shifts demand.” This paper proposes a theoretical framework for characterizing different ways that persuasive advertising may affect consumer utility in a vertically differentiated marketplace. Firstly, persuasive advertising could simply raise consumers’ reservation price for the product category. Secondly, persuasive advertising could enhance consumers’ perception about the product quality offered by the advertising firm. Thirdly, persuasive advertising could increase consumers’ willingness to pay for quality increment. Preliminary evidences from lab studies are presented to support the existences of the proposed effects. Using a game-theoretic approach, we study two firms’ decision in the adoption of persuasive advertising of a particular effect and the associated price competition. Findings from the theoretical model analyses indicate that factors influencing a firm’s decision in persuasive advertising include consumer heterogeneity, degree of product differentiation, the effectiveness and the cost of such advertising. In a vertically differentiated competitive marketplace, persuasive adverting is a more desirable strategic tool for firms of higher-quality products to further establish a competitive advantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».